Анализ воздействия

Share

|

Цель

Одним из последствий анализ на результатах (ы) проекта, и его (их) потенциальное воздействие на окружающую среду вокруг проекта (деловой среды, физической среды, финансовых условий, политической обстановки и т.д.). По крайней мере, воздействие анализ будет выделить различия в окружающей среде между статус-кво и окружающей среды после окончания проекта была выполнена. По крайней, воздействие анализ может взглянуть на целый ряд градиентов влияния проектов, а также последствия альтернативных подходов.

Применению

В анализ могут быть использованы либо усилить или уменьшить обеспокоенность в отношении проекта решений, сосредоточив внимание на postproject условиях. Она может применяться до или после окончания проекта была выполнена. Если развитые до проекта, любые предположения, используемые для определения postproject условия должны быть четко оговорены и применять любые средства для определения будущего состояния должны быть определены. Если развитые после проект был осуществлен, источники для любой исторической информации о preproject государства следует признать, а.

Одним из анализа включает следующие компоненты:

• Ожидаемые результаты проекта;

• Preproject государства;

• Области, в которых проект /, как ожидается, влияние preproject государства;

• допущения;

• источники данных;

• представления данных (preproject сравнению postproject);

• Выводы.

Содержимое

Содержание для анализа чаще всего количественный характер. Качественный анализ результатов не неслыханное, но они часто имеют воздухе простой обороны единой точки зрения. В некоторых случаях, качественных оценок будут преобразованы в количественные значения показателей, с помощью заранее или обследований. В любом случае, следует держать оценку максимально объективной.

Что касается компонентов анализа, содержание поступает из различных источников:

• Предполагаемые результаты проекта. Эта информация может поступать от проекта плана клиента заявление о работе, требованиям документации, технико-экономических обоснований, или сделали по проекту. Это, как правило, цель заявления (на несколько пунктов), что служит обзор проекта намерения.

• Preproject государства. Это оценка (исторических или сей день) в критических условиях (ы), как он (они) существовали до реализации проектов. Любые существующие статистические данные о деятельности или состояния должны быть представлены здесь.

• Области, в которых проект /, как ожидается, влияние preproject государства. Это определяет условия (ы), где влияние, как ожидается, произойдет, с точки зрения изменений в процессе подхода, решений, или восприятия.

• Допущения. Возможно, наиболее важным элементом, предположения часто определять действительность (или недействительность), о последствиях анализа. Любые предположения относительно preproject состояния, воздействия, postproject состоянии, или данные должны быть определены в деталях. Любые усилия, которые были сделаны, чтобы проверить предположения также должны быть документально.

• источники данных. Источники данных должны быть определены, а также время, когда данные были собраны и методика их сбора. Любые предположения используются для восполнения пробелов в данных или для сбора данных должны быть отражены в рамках предположений разделе (см. предыдущий раздел).

• представления данных (preproject сравнению postproject). Часто в виде таблиц, данные о preproject и postproject говорится, следует параллельно для удобства обзора.

• Выводы. Хотя данные должны быть представлены таким образом, что выводы очевидны, какие-либо конкретные выводы читателю будет сделать следует подтвердил в конце этого анализа. Если некоторые выводы сделать на предположениях, эти предположения должны были выявлены ранее в этом документе и должен быть вновь здесь.

Подходов

Анализ последствий может сосредоточиться на одной проблеме или по нескольким вопросам, хотя и несколько - вопрос анализа могут стать неуправляемыми. Проблема в решении многочисленных последствий для окружающей среды одной (или более запутанной, несколько сред), что эти данные могут стать морем номеров очень мало убедительное понимание, которое можно извлечь из них. Если данные в основном качественные, методология ее развитие будет иметь решающее значение. Чем больше понимание, которые могут быть разработаны, где число из, тем лучше.

Соображения

При проведении обзора воздействие анализа первых вопросов всегда связаны с данными слишком много? Слишком мало? Это важный вопрос. Слишком много данных будет покинуть рецензенту полагать, что есть скрытая информация, что она не понимает. Слишком мало данных будет выглядеть анализа была неполной. Там должно быть достаточно данных для одной истории или посылка, без bludgeoning читатель с ним.

Кроме того, в создании предпосылок, автор этого анализа следует определить, каким образом предположения могут быть ошибочными или неправильно. Что делать, если читатель не согласен с предположениями? Если эти вопросы можно определить и уточнить ответы на них должны быть предоставлены в качестве компонента анализа воздействия.