Как Выберите Участники исследовательский проект

Share

|

Как вы продолжать планирование Вашего исследовательского проекта нужно подумать о том, как Вы собираетесь выбрать участников. Теперь вы должны решили, какой тип людей Вам необходимо связаться. Для некоторых исследовательских проектов, то будет лишь небольшое число людей в ваших исследований населения, в этом случае можно было бы связаться с каждого. Это называется переписи. Однако для большинства проектов, если у вас огромный бюджет, неограниченные сроки и большой команде интервьюеров, трудно будет говорить каждый человек в ваших исследований населения.

ВЫБОРКА

Исследователи этой проблемы, выбрав более мелкие и более управляемые число людей принять участие в их исследованиях. Это называется выборки. В количественных исследований, считается, что если этот образец выбирается тщательно, используя правильную процедуру, то это можно обобщить результаты всего исследования населения. Для многих качественных исследователей Однако возможность обобщить их работы в целом исследования населения - это не цель. Вместо этого они могут попытаться описать или объяснить, что происходит в небольшой группе людей. Это, по их мнению, может лучше понять поведение более широкого исследования населения, но они признают, что каждый отличается, и что, если исследования должны были проводиться с другой группой людей, результаты не могут быть одинаковыми.

Выборка процедур используются ежедневно. Рынок исследователей использовать их чтобы узнать, что население в целом думать о новой продукции или новых рекламу. Когда они сообщают, что 87% населения, как запах новой марки стирального порошка, они не говорят для всего населения, но вместо этого связались только образец людей, которые по их мнению, могут представлять все население. Когда мы слышим, что 42% населения намерены голосовать труда на следующей сессии Генеральной Выборы лишь образец люди просили о своих намерениях в голосовании. Если образец не был избран очень тщательно, результаты таких опросов могут ввести в заблуждение. Представьте, как вводящие в заблуждение результаты своего "национального" обследование привычек голосования будет, если опросы проводились только в зеленых пригородов на английском юге города. Вероятность пробы и образцы целенаправленной Есть много различных способов, чтобы выбрать образец, и метод будет зависеть от области исследований, методики исследований и предпочтение исследователей. В принципе существуют два основных типа выборки:

1. вероятностные выборки
2. целенаправленных проб

В вероятностные выборки, все люди в рамках исследования населения имеют specifiable шансов. Эти типы выборки используется, если исследователь желает объяснить, предсказать или обобщить на всю исследований населения.

С другой стороны, целенаправленных проб используются при описании, а не обобщение является целью. В этот тип выборки нет возможности указать на возможность одного лица, включенных в выборку. В вероятностей и целевой категории существует несколько различных методов отбора проб.

Лучший способ для иллюстрации этих методов выборки заключается в том, чтобы принять один вопрос и показать, как в центре исследований и методологии приводит к использованию различных методов отбора проб. В области исследований "под школу" и в таблице 3 вы можете видеть, что внимание и методы отбора проб в рамках этой темы могут быть самыми разными, в зависимости от предпочтений исследователя, с целью исследований и имеющихся ресурсов.

ПРИМЕРНЫЙ РАЗМЕР

Первый вопрос исследователей, как правило, просим ", сколько человек я должен говорить? "Это, безусловно, зависит от типа исследования. Для крупных размерах, количественных обследований Вам необходимо обратиться гораздо больше людей, чем вы бы для небольшой кусок качественных исследований. Размер выборки зависит также от того, что вы хотите сделать со своими результатами. Если вы намерены производить большое количество перекрестных таблиц, тем больше людей обратиться к лучшему. Она, как правило, общее правило, в количественных исследований, что чем больше выборка более точных результатов поиска.

Однако, вы должны помнить, что Вам, вероятно, ограничено время и деньги - Вы должны убедиться, что построить образец, который будет управляемым. Кроме того, вы должны учитывать, не ответ и Вам, возможно, придется выбрать более значительную часть ваших исследований населения в вашей выборке преодолеть эту проблему. Если Вы заинтересованы в крупномасштабных количественных исследований, статистические методы могут быть использованы для выбора размера пробы, необходимые для заданного уровня точности и способность обобщения. Если ваши исследования требует применения целенаправленных методов выборки, может быть трудно определить в начале ваших исследований, сколько людей вы собираетесь обратиться. Вместо этого Вы продолжаете использовать выбранную процедуры, такие, как snowballing или теоретической выборки до "точки насыщения" будет достигнута. Это был термин используется Глазер и Штраус (1967) описать, что время ваших исследований, когда вы действительно думаю, что все будет завершен и что вы не получить никакой новой информации путем продолжения. В своем письменном докладе вы сможете описать процедуры отбора образцов, в том числе описание того, как многие люди в контакт.

КРАТКИЙ

• Если нет возможности обратиться каждый в исследованиях населения, исследователи выбрать несколько человек для контактов. Это называется выборки. Существуют два основных типа выборки категория - вероятностные выборки, и целевой образцов.
• В вероятностные выборки, все люди в рамках исследования населения имеют specifiable шансов.
• Только в случайных выборок делать участники имеют равный шанс быть выбранным.
• целенаправленной выборки используется, если обобщение - это не цель.
• Размер выборки будет зависеть от вида и цели исследования.
• Размеры выборки следует учитывать вопросы, не ответ.
• Помните, что при почтовой обследований было бы трудно контролировать и знать, кто заполнит анкету. Будет ли это повлиять на ваши пробы?
• В некоторых образцах целенаправленной это трудно определить в начале исследования, как много людей будет связаться.
• Можно использовать смесь методов выборки в рамках одного проекта, которые могут помочь преодолеть некоторые недостатки, найденные в различных процедур.