Данные центрический мире

Share

|

Мы живем в данных центризма в мире, который потребляет информацию, на удивление быстро. Мы обрабатываем информацию, как отдельные лица все начинается, как данные, хранящиеся и то, что еще более важно, это требование обусловлено применением, который генерирует информацию о том, что мы представлены. Откуда все эти заявки поступают из и почему они требуют таких огромных объемов данных?

Поддержка расширения данных центризма характер OLTP и анализа данных прикладных систем развивается на основе опыта в больших баз данных с использованием централизованной конфигурации ЭВМ. Даже в какой-нибудь конец конфигураций процессора стал распространяться подключения систем в рамках жестко связи, умение управлять высоким I / O операций ставок и крупномасштабных баз данных превысил свои ограничения. Продвижение и распространение реляционными базами данных решений обострило проблему со своей экспоненциальной хранения ресурсов аппетит по сравнению с традиционной обработкой времени. Поскольку это явление, реляционная база данных фильтруются в технологии клиент / сервер обработки конфигураций, это не только увеличилось количество серверных конфигураций, но их сложности и проблемы, как хорошо. Она также представила другую цель для поддержки все возрастающего населения данных центризма приложений.

Многие из сегодняшних заявлений рассчитывать на определенную форму реляционной базе данных продуктов, которые были предназначены для работы непосредственно с диска хранения приборов. В дополнение к этой эволюции обработки, объединения крупных пользователей населения с очень больших баз данных (VLDB) требует большей изощренности I / O и хранения функциональность, чем на традиционные, хотя и крупного масштаба, ЭВМ, клиент / сервер систем хранения данных , Или NAS.

Воздействие высокой цели и данных OLTP-ориентированная система хранения данных приложений ускоренное развитие I / O в рамках архитектуры высокого конца серверных систем и ЭВМ. Это также породило развитие все более сложных конфигураций, распределенной обработки данных для поддержки роста в I / O операции определяется бизнес-требованиями, которые призвали к увеличению объемов данных, которые будут доступны в режиме онлайн. Эти успехи имели форму симметричной многопроцессорной системы (SMP) и массовых Параллельная обработка (MPP) системах. Эти архитектуры Advanced I / O возможности и функциональность традиционных компьютерных систем, а также долговременное воздействие установить основы для развития сетей хранения данных.